一、数据开发是做什么的
数据开发是指分析，设计，实施、部署及维护数据解决方案，以使企业的数据资源价值最大化。
数据开发的工作内容是：
1、负责制定方案和编写代码：负责数据开发工作的技术方案制定、核心代码编写;
2、负责项目组织实施：负责数据开发项目的组织与实施;
3、审核开发安全和规范：审核开发代码的安全性，设计数据开发的技术规范;
4、进行数据管理和建设：进行数据开发方面的管理机制和流程建设工作;
5、跟踪发展研究工具：跟踪行业动态和专业发展方向，研究先进开发工具;
6、负责维护优化数据并进行设计：负责日常维护与优化数据库，对数据模型进行设计与开发;
7、负责大数据建模和建模方法的发展：负责大数据系统架构、业界数据仓库建模及新建模方法的发展;
8、帮助大数据开发人员理解业务需求：理解业务诉求，转化为对数据的建模，帮助大数据开发人员更好的理解业务需求。
二、数据开发和数据分析区别
数据开发偏技术，对于编程有较高的能力要求，而数据分析则偏业务，通过对数据价值的挖掘来发现数据价值，为企业提供决策方向。
数据开发方向，偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高。
数据分析方向，偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低。
数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了，它是一个职业，希望大家不要理解为一个简单的工具学习。
数据分析师需要掌握一些数据处理的工具，需要具备商业知识架构，需要会把商业知识和数据结合起来，同时需要养成良好的分析思维习惯，也包括一些软性技能，这样才能利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。