1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
2、概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
3、统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
4、在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
5、方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差定义1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
2、方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。
3、方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。