豆瓣 fm 怎么搭建的
豆瓣的电台应该分成三部分：1. 一部分是根据你的social行为推荐的音乐，例如你打分的专辑，你加入的标签等等。2. 另外一部分是根据你使用电台的行为推荐的音乐列表，这个估计是基于user-based或者item-based来计算的，数据就是喜欢、不喜欢和跳过。3. 第三部分应该是通过编辑加入的歌曲，例如在特定的时期对特定的人群发送特定的歌曲（一个例子是在大年初一听到的第一首歌是新年祝福相关的）虽然只是这三部分，但是第一部分和第二部分会引入很多的参数，于是又有了一层算法：参数调优。这里有三种实现形式：所有用户用同一组参数；每个用户用不同的参数；先把用户聚类，然后每类用户用一组参数。这里的参数也会有很多种，一个关键在于比例的配置。例如，我们有15个源来产生推荐的歌曲，如何才能混合这些歌曲才能取得用户最大的满意度。理想情况是要同时考虑熟悉度、多样度、和惊奇度。在具体算法中也有选择多少个相似用户、每个用户对最终结果的影响度是多少、贡献的数量是多少。再有就是如何从用户听过的成百上千的歌曲中选择一个子集来进行后续的运算。当然，虽然这么说，但是千万不要让自己陷入其中，最重要是找到一个简约的方案来调优。除此之外，不知道豆瓣可能还有另外一层的算法，就是即使给一个用户准备好了一堆可以推荐的歌曲，应该按照什么顺序来播放给用户。这一点也能说出很多复杂的需要考虑的因素，我们在设计的时候也不要陷入在细节中，而应该找出最关键的几点来撬动这个石头：）最后，豆瓣也应该有个过滤的前端，会根据大家对一首歌的整体评分来决定后续推荐的音乐集合。
《豆瓣FM》玩法说明介绍
豆瓣 FM 会记录并分析你的每一个操作，即时调整为你推荐的曲目。你提供给豆瓣FM的反馈信息越多，它就越了解你的音乐口味。豆瓣FM提供三种非常好玩的方式来让你玩，下面我就来给大家一一讲解吧。 豆瓣FM会记录并分析你的每一个操作，即时调整为你推荐的曲目。你提供给豆瓣FM的反馈信息越多，它就越了解你的音乐口味。豆瓣FM提供三种非常好玩的方式来让你玩，分别是“红心”、“垃圾桶”和跳过。 红心：表示你喜欢这首歌。点击红心后，豆瓣FM会给你放更多相似的歌曲。 垃圾筒：表示“我不喜欢这首歌”，点击垃圾桶后，豆瓣 电台 将不再向你推荐相似的歌曲。垃圾桶只能在私人频道使用。 跳过：表示“我暂时不想听这首歌”。点击跳过后，豆瓣电台会继续给你播放下一首歌。 同时你还可以在豆瓣fm中享受兆赫MHz 你可以在豆瓣FM里听到各种各样的兆赫(MHz)，从主流到小众，从古典到摇滚，每个兆赫都由音乐爱好者为你精心挑选。 私人兆赫可以通过分析你的收听记录和播放时的操作行为，为你播放你可能喜欢的音乐。你可以通过红心、垃圾桶这样的操作来调教它。你给豆瓣FM的反馈越多，它就越了解你的音乐喜好，给你推荐的好歌也会越来越多。 除了私人兆赫外，你在豆瓣FM上的其他兆赫进行的所有操作也都会影响到推荐机制，慢慢的，你的豆瓣FM将会成为你名副其实的专属电台。 在红心兆赫，你可以听到自己在其他兆赫中标记过“红心”的歌曲。 世界上最大的音乐库拥有超过1亿首单曲。无论是杂志的新碟推荐，还是搜索引擎提供的热门歌曲列表，这些容量有限的播放列表在浩瀚的音乐内容面前只是沧海一粟。那些少有人知的好音乐，更是缺乏被发现的机会和途径。 有没有办法让你可以不听遍所有歌曲，却能从海量音乐中迅速发现最适合自己的音乐？豆瓣FM应运而生。它不针对特定的口味和人群，无论你喜欢古典还是流行，豆瓣FM都能帮助你找到符合口味的音乐。 你不用设置播放列表，也不用费心想听什么，打开豆瓣FM就能收听。通过分析你听歌时的操作和反馈，豆瓣FM帮助你在海量曲库中探索，邂逅你喜爱的音乐。
豆瓣电台怎么用？
点击豆瓣页面最顶端的豆瓣FM，就可以弹出豆瓣电台的页面，然后就可以听歌啦。豆瓣电台可以自己调校，删除自己不喜欢的歌，选定喜欢的歌，然后电台就可以根据你的风格匹配更多的歌曲。豆瓣电台还有很多调频，我上面说的是私人频道，还有摇滚、欧美、日韩、流行、古典等其他频道。总的来说豆瓣电台还是很不错的，发现了很多以前没听过但很喜欢的好歌。