统计基础知识：统计整理
1.统计整理的意义
统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的前提，统计整理是根据统计研究的目的，将统计调查所取得的原始资料进行科学的汇总和综合，使其系统化，条理化，成为可据以进行统计分析的资料的过程。它在整个统计工作过程中起着承前启后的作用。
2.统计整理阶段的工作内容包括以下五个方面：
(1) 对调查来的资料首先进行审核;
(2) 按照统计目的要求进行分组或分类;
(3) 对各单位的指标进行汇总和必要的加工计算;
(4) 将汇总整理的结果编制成统计表;
(5) 作好统计资料的系统积累工作。
统计方法基础知识
统计方法基础知识2017 你知道什么是统计方法吗?你知道统计方法有哪些吗?下面是我为大家带来的统计方法的基础知识，欢迎阅读。 1、统计方法及其用途 一、什么是统计方法? 统计方法： 是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 描述性统计方法： 是对统计数据进行整理和描述的方法; 常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。 推断性统计方法： 是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。 二、统计方法的性质 1、描述性 利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的的规律; 统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。 2、推断性 统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。 3、风险性 统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。 三、统计方法的用途 1、提供表示事物特征的数据;(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) 2、比较两事物的差异;(假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法) 3、分析影响事物变化的因素;(因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析) 4、分析事物之间的相互关系; (散布图、试验设计法) 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案;(抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验) 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化;(频数直方图、控制图、排列图) 7、描述质量形成过程。(流程图、控制图) 2、产品质量的波动 一、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动; 仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。 二、异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质量波动;有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面(5M1E )： 人(Man)：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ; 机器(Machine)：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等; 材料(Material)：材料的'化学成分、物理性能和外观质量等; 方法(Method)：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等; 测量(Measure)：测量设备、试验手段和测试方法等; 环境(Environment)：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等。 3、统计数据及其分类 一、计量数据 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。 计量数据一般服从正态分布。 二、计数数据 凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。 计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等;记点数据是指按缺点(项)计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位(产品)缺陷数等。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。 数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。 4、总体与样本 一、名词解释 总体(母体)：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。 有限总体：被研究对象是有限的，如一批产品的总数; 无限总体：被研究对象是无限的，如某个企业、某个生产过程从前、现在、将来生产的全部产品。 个体：组成总体的每个单元(产品)叫做个体。 总体含量(总体大小)：总体中所含的个体数，常用N表示。 样本(子样)：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体(产品);样本是由1个或若干个样品组成的。 样本容量(样本大小)：样本中所含的样品数目，常用n表示。 抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样：是指要使总体中的每一个个体(产品)都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。 二、数据、样本和总体的关系 5、随机抽样方法 一、简单随机抽样法 又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂。 二、系统抽样法 又叫等距抽样法或机械抽样法。 优点：操作简便，实施不易出差错。 缺点：容易出较大偏差。 适用场合：总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种方法。 三、分层抽样法 也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体(或称为层)中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。 优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。 缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。 适用场合：常用于产品质量验收。 四、整群抽样法 又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 优点：抽样实施方便。 缺点：代表性差，抽样误差大。 适用场合：常用在工序控制中。 五、案例 某种成品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。 简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。 系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，按相同的尾数抽取100个零件组成样本。 分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。 整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本 ;
理学部的统计学专业都学些什么？具体一些
都知道理学院学的同样专业但是学的内容不同，那么理学院的统计学专业都学些什么呢？其实不同的学校学到的看可能不同，我就大概说一下。1.统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。2.其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有： 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低。3.就业方面。听到统计这词，第一时间就会想到统计局，那是政府部门。进政府部门，就要首先过了千军万马挤独木桥的“国考”——国家公务员考试，这个是进政府部门的基本门槛，再选部门。公务员待遇非常不错，不是铁饭碗也比较稳定，努力点就要竞争科长职位。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。最后，理学院学到理科专业一般都要比普通的更深入一些，更难一些，所以希望我的建议能够帮助你。
统计学专业学什么课程
一、统计学学什么 数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。 二、统计学专业简介 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。 三、统计学专业就业方向 统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。