数据分析师的报考条件有哪些？
数据分析师报考条件：1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员；通过初级和上机考试、报告考核，成绩合格。2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级和上机考试，成绩合格；通过中级实践应用能力考核。3、高级数据分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上；获中级数据分析师证书；通过高级笔试、报告考核，获准高级数据分析师证书；获准高级证书后，专业领域工作五年，并有专业数据分析论文，经答辩合格，获高级数据分析师合格证书。拓展资料：1、数据分析师：数据分析师 是数据师Datician['det___n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。2、数据分析师作用：这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。3、数据分析师工作职责：互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
数据分析师是干嘛的
数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。数据分析师的技能要求：1、懂业务：熟悉行业知识、公司业务及流程；2、懂管理：需搭建数据分析框架，运用营销、管理知识，需针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议；3、懂分析：掌握数据分析方法，例如漏斗图分析法、矩阵关联分析法、因子分析法、对应分析法等；4、懂工具：掌握数据分析相关的常用工具；5、懂设计：运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然，包括图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等。
数据分析师怎么考？
数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析师也跟着翻涌起来，成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜，国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业，人们对数据分析的认知和需求越来越深，越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么，该如何成为合格的数据分析师呢，成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。
职位要求:
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL；
2、熟练操作excel、PPT；
3、熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先；
4、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果；
5、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；
6、良好的沟通能力和团队合作意识，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。
数据分析师的就业前景如何？
数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
数据分析师就业前景？
数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。