r语言如何导入excel数据
xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。电脑：华为MateBook14系统：Windows10软件：1.0R语言、xlsx包1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：install.packages("xlsx")，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下library(xlsx)read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可。5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了，read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。
如何才能拿R 读取Excel文件
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。
R语言Excel文件
R语言Excel文件
Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect，xlsx，gdata等。在这个篇文章中，我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用这个包写入excel文件。
安装xlsx软件包
可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。
install.packages("xlsx")
R
验证并加载“xlsx”软件包
使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 -
# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))
# Load the library into R workspace.
library("xlsx")
R
当脚本运行时，得到以下输出 -
[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars
Shell
注： 如果第一个输出结果为：FALSE，请 install.packages("xlsx") 语句重新加载安装。
准备xlsx文件用作为输入
打开Microsoft excel。将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。
id name salary start_date dept
1 Rick 623.3 1/1/2012 IT
2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3 Michelle 611 11/15/2014 IT
4 Ryan 729 5/11/2014 HR
5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance
6 Nina 578 5/21/2013 IT
7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations
8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
Txt
如下所示 -
如下所示 -
还将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为city。
name city
Rick Seattle
Dan Tampa
Michelle Chicago
Ryan Seattle
Gary Houston
Nina Boston
Simon Mumbai
Guru Dallas
如下所示 -
将Excel文件另存为“input.xlsx”，应该将此文件保存在R工作区的当前工作目录中。
读取Excel文件
使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示，结果作为数据帧存储在R环境中。
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
id name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations
8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance