可信区间

可信区间怎么计算？

　　样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。　　可信区间介绍：　　按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。　　可信区间-可信区间与参考值范围的区别　　应注意：可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。　　1.从意义来看　　95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。　　2.从计算公式看　　若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±1.96s。　　总体均数95%可信区间的公式是：μ±1.96s/√n。　　前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。

可信区间怎么算的？

1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。扩展资料例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

什么是可信区间？

1、参考值范围与可信区间的意义不同：可信区间是按预先给定的规律，确定未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大的可能性包含了总体均数；参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。2、相关因素不同：可信区间与标准误大小有关，标准误越大，可信区间越大；参考值范围与标准差大小有关，该范围越宽，分布也就越散。3、参考值范围与可信区间的用途不同：可信区间用于估计总体均数；参考值范围用来判断观察对象某项指标正常与否。参考资料来源：百度百科-可信区间参考资料来源：百度百科-参考值