财经大学是干嘛的？
财经大学，是指以“财经”命名的大学，财经类大学，属于财经院校、财经类院校。财经大学主要培养会计、工商管理、程管理、人力资源管理、金融证券、财务会计、市场营销、企业经营、电子商务等和商业有关的财经类专业人才。中国有名的财经大学有上海财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学、重庆工商大学、中央财经大学、山东财经大学。上海财经大学介绍上海财经大学是中华人民共和国教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学，国家首批世界一流学科建设高校。学校源于1917年南京高等师范学校开设的商科，是中国人自主创办的第一所研究商学的高等学府。1921年商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学。上海财经大学设有研究生院和商学院、会计学院、金融学院、经济学院、法学院、公共经济与管理学院、人文学院、信息管理与工程学院、外国语学院、统计与管理学院、数学学院等11个专业学院。
大数据风控有哪些优点？
风控是金融行业的核心业务，大数据风控是对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。大数据风控更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求；越来越激烈的行业竞争，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。比如浅橙科技，他们有自主研发的HAS风控体系，以风控技术、大数据应用技术为核心，搭建了大数据机器学习架构，能够用先进的人工智能和机器学习技术进行自主挖掘，迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。大数据风控优势01 数据量大这也是大数据风控宣传的活字招牌。 根据公开资料，蚂蚁金服的风控核心CTU 投入了2200多台服务器，专门用于风险的检测、分析和处置。每天处理2亿条数据，数据维度有10万多个。02 数据维度多传统金融风控与大数据风控的显著区别在于对传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。比如阿里巴巴的网购记录，京东的消费记录等等。03 双重变量降低主观判断误差大数据风控在运行逻辑上不强调强因果关系，而是看重统计学上的相关性。除了传统变量（即传统网贷公司房贷审批的经验判断），还纳入了非传统变量，将风控审核的因果关系放宽到相关关系，通过互联网的方式抓取大量数据之后，进行系列数据分析和筛选，并运用到风险审核当中去。这样不仅能简化风控流程，提高审批效率，而且能有效避免因为认为主观判断的失误。04 适用范围更广中国的互金服务的客群可简单分为：无信贷历史记录者和差信贷历史记录者。他们没有征信报告或金融服务记录，对传统金融机构而言，他们的风控审核助力有限，同理，学历、居住地、借贷记录这些传统的强金融风控指标可能在面对无信贷记录者和差信贷记录者时都会面临同样的问题。而互金公司可可以通过其他方式补充新的风控数据来源，并且验证这些数据的有效性。
财经学院有什么专业
财经学院共有23个专业，分别是：1、经济学国际经济与贸易，财政学，税收学，金融学，经济统计学，金融工程，投资学。2、管理学会计学，财务管理，资产评估，审计学，市场营销，工程管理，人力资源管理，旅游管理，物流管理，劳动与社会保障，酒店管理，工程造价，信息管理与信息系统。3、法学法学4、文学商务英语5、艺术学广播电视编导扩展资料：学校简介：大连财经学院是经国家教育部批准，由原东北财经大学津桥商学院转设组建的一所以经济学、管理学为主，兼有法学、文学、艺术学等五大学科门类交叉渗透、协调发展的高等财经学府。 学校坐落于辽东半岛最南端、美丽的滨海城市——大连经济技术开发区。自2001年学院创立以来，始终坚持“以人为本，明德博学”办学理念，以培养德、智、体全面发展，适应社会经济发展和现代化建设需要，基础扎实、能力强、素质高、富于创新意识的应用型专门人才为目标，坚持走规范化、智能化、现代化和国际化的办学道路。
重庆财经职业学院怎么样？
重庆财经职业学院不错，重庆财经职业学院师资力量雄厚、教学建设强大、硬件设施完善。以下是对具体情况：1、师资力量学校有正高职称教师23人、副高职称教师74人、博士6人、硕士研究生267人。全国职业院校信息化教学指导委员会委员1人，全国现代学徒制专家库入库专家1人，全国财指委高职类专指委员1人，全国黄炎培职业教育奖杰出教师1人。2、教学建设学校设有博士后科研工作站，是全国商务系统先进集体，全国商业服务业校企合作与人才培养优秀院校，全国职业院校学生工作创新优秀单位，全国高职高专联席会理事单位，全国高职高专工商管理类院长/系主任联席会副会长单位，中国商业会计学会大学部常务副主任单位，全国计算机速录等级考试示范院校，全国职业院校校园文化建设“一校一品”示范基地3、硬件设施学校位于主城都市区、重要战略支点城市——永川城区、西部职教城。占地710亩，建筑面积17.34万平方米，教学设施设备齐全，图书馆藏书85万余册。学校科研成果2019年，学校承担横向课题23项，收入67万元；获得专利授权和软件著作权登记共115件，其中实用新型专利83 件，外观设计专利2件，软件著作权登记30件。2020年，学校立项横向项目26项，其中政府横向委托项目3项，到账金额106.95万元，同比增幅154.25%；在《中国教育报》等媒体期刊上发表研究成果5篇。以上内容参考 重庆财经职业学院-学校简介
国内主要大数据公司有哪些?
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。 1：华盛恒辉科技有限公司 上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。 在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。 在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。 2：五木恒润科技有限公司 上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。 3、浪潮 浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。 4、德格Dagle 德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。 5、Manage 高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
国内做大数据的公司有哪些？
1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。扩展资料：大数据发展的一些趋势：趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。参考资料来源：百度百科-大数据参考资料来源：上海市大数据股份有限公司官网-公司简介参考资料来源：辉略(上海)大数据科技有限公司-关于我们